1.
Referencia Bibliográfica:
Hernández R., Fernández C.,
Baptista P. (2006). “Capítulo 6: Formulación de Hipótesis”. Metodología de la
Investigación. Cuarta Edición. McGraw Hill.
2. Síntesis
de Contenido:
Correspondiente al paso 5 de la
investigación cuantitativa, los autores nos señalan en primer término el
concepto de hipótesis. Las hipótesis se definen como “explicaciones tentativas del fenómeno investigado; deben ser
formuladas a manera de proposiciones. De hecho, son respuestas provisionales a
las preguntas de investigación” (Hernández: 2006). Siempre generamos
hipótesis, inconscientemente en la vida cotidiana. No siempre es necesario
plantear hipótesis en la investigación cuantitativa, esto va a depender del
alcance de la investigación, por ejemplo, si el alcance es exploratorio no se
formulan hipótesis, si es descriptivo sólo se formulan hipótesis cuando se
pronostica un hecho o dato, si es correlacional se formulan hipótesis correlacionales
y si es explicativo se formulan hipótesis causales. Las hipótesis pueden
comprobarse o no a través de los datos recopilados por el investigador. Es importante
mencionar que “las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar a dos o más variables[1];
pero en cualquier caso son sólo proposiciones sujetas a comprobación empírica y
a verificación en la realidad” (Hernández: 2006). Las hipótesis vienen del planteamiento
del problema de forma natural, sin necesariamente que haya una teoría muy abundante
del tema. Las características con que deben contar las hipótesis son las
siguientes: deben referirse a una situación real, las variables o términos de
la hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo más concretos posible, la
relación entre las variables debe ser lógica, las variables deben ser
observables y medibles y por último deben relacionarse con técnicas que
permitan medirse.
Se pueden establecer 4 tipos de
hipótesis:
a) Hipótesis
de investigación: proposiciones tentativas sobre la o las posibles relaciones
entre dos o más variables. Dentro de este grupo nos encontramos con las hipótesis
descriptivas de un dato o un valor que se pronostica, luego están las hipótesis
correlacionales, estas alcanzan un nivel predictivo y parcialmente explicativo.
Hipótesis de la diferencia de grupos, para la comparación de grupos, y las
hipótesis que establecen relaciones de causalidad (causa-efecto).
b) Hipótesis
nulas: sirven para refutar o negar una hipótesis.
c) Hipótesis
alternativas: son posibilidades diferentes o alternas ante las hipótesis de
investigación y nulas.
d) Hipótesis
estadísticas: sólo para datos cuantitativos, y transforman las nulas y
alternativas en símbolos estadísticos.
En una investigación se pueden
formular varias hipótesis y de cualquier tipo. La hipótesis puede servir para
establecer si una teoría es cierta o no. Son una guía de la investigación en el
enfoque cuantitativo, tienen una función descriptiva y explicativa y como
mencionamos anteriormente, puede probar o refutar teorías. Cuando los datos
recopilados no arrojen resultados que ayuden a comprobar la hipótesis se le
puede dar igualmente utilidad a la investigación.
Por último en la página 145, se
menciona la importancia de definir las variables, tanto conceptual como operacionalmente.
3. Análisis
Crítico:
El capítulo reviste de gran importancia dado
que es fundamental en ciencias entender de manera clara y adecuadamente los
conceptos de hipótesis y variables. El tipo de hipótesis se establece según la
investigación y surgirá de manera natural luego de la revisión de la
literatura. Es interesante notar que día a día estamos generando hipótesis en
la vida cotidiana, y que en el fondo todos podemos entender la naturaleza de
las hipótesis.
[1]
Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible
de medirse u observarse.
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