Informe Final (26 de enero de 2012)

Accesibilidad a Empleos desde zonas periféricas de la ciudad

Pre-Informe (19 de enero de 2012)

Accesibilidad a empleos desde zonas periféricas de la ciudad

Ficha de Lectura N° 13

1. Referencia Bibliográfica

Hernández R., Fernández C., Baptista P. (2006). “Capítulo 11: Reporte de resultados del proceso cuantitativo”. Metodología de la Investigación. Cuarta Edición. McGraw Hill.

2. Síntesis de Contenido

En primer lugar, antes de elaborar el reporte de investigación debe definirse al usuario para quien esta dirigido, adaptándose así el reporte para este.
Estos reportes pueden presentarse en contextos académicos y no académicos. Este contexto determina el formato, la naturaleza y la extensión del reporte de investigación, además de la gran influencia que ejerce el usuario.

Los elementos más comunes del reporte investigativo en un contexto académico son:

a) la portada

b) el índice

c) el resumen

d) el cuerpo del documento (introducción, marco teórico, método, resultados)

e) conclusiones, referencias o bibliografías y apéndices.

Mientras que dentro de un contexto no académico se identifican: 

a) la portada

b) el índice

c) el resumen ejecutivo

d) el método

e) los resultados

f) las conclusiones y apéndices.

En su presentación puede utilizar diversos apoyos o recursos.

3. Análisis Crítico

Como ha sido durante todo el libro, se nos explica detalladamente todos lo relacionado con la presentación de los resultados de la investigación. Es importante ya que es la manera en que podemos mostrar nuestras conclusiones y poder dar efectivamente aportes al conocimiento científico.

Ficha de Lectura N° 12

1. Referencia Bibliográfica

Hernández R., Fernández C., Baptista P. (2006). “Capítulo 10: Análisis de los datos cuantitativos”. Metodología de la Investigación. Cuarta Edición. McGraw Hill.

2. Síntesis de Contenido

El análisis de los datos se efectúa mediante la matriz de datos.

Este análisis posee pasos, los cuales lo más importantes son:

a) Decidir el programa de análisis de los datos a utilizar. 

b) Explorar los datos obtenidos en la recolección: 

c) Analizar descriptivamente los datos por variable. 

d) Visualizar los datos por variable. 

e) Evaluar la confiabilidad y validez del instrumento de medición utilizado. 

f) Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial) 

g) Realizar análisis adicionales. 

h) Preparar los resultados para presentarlos.

Los análisis estadísticos dependen del nivel de la medición de las variables, las hipótesis y el interés del investigador, dentro de los tipos de análisis estadísticos que pueden hacerse son: 

Estadística Descriptiva para cada variable (distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y medidas de la variabilidad), la transformación a puntuaciones z, razones y tasas, cálculos de estadística inferencial, pruebas paramétricas, pruebas no paramétricas y análisis multivariados. 

Las distribuciones de las frecuencias contienen categorías, códigos, frecuencias absolutas, porcentajes, porcentajes validos y los porcentajes acumulados. 

Las distribuciones de frecuencias pueden representarse por medio de gráficos, polígonos de frecuencias, curvas de frecuencias.

Las medidas de tendencia central son la moda, la mediana y la media. Las medias de la variabilidad son el rango (diferencia entre el máximo y el mínimo), la desviación estándar y la varianza.

Las puntuaciones z son transformaciones de los valores obtenidos a unidades de desviación estándar.

Una razón es la relación entre dos categorías; una tasa es la relación entre el número de casos de una categoría y el número total de casos, multiplicada por un múltiplo de diez. 

La validez del criterio se obtiene mediante coeficientes de correlación y la de constructor por medio del análisis de factores.

La estadística inferencial sirve para efectuar generalizaciones de la muestra a la población, utilizándose para probar la hipótesis y estimar parámetros. Se basa en el concepto de distribución muestral. 

El nivel de significancia y el intervalo de confianza son niveles de probabilidad de cometer un error, o de equivocarse en la prueba de hipótesis o la estimación de parámetros.

En todas las pruebas estadísticas paramétricas las variables están medidas en un nivel por intervalos o razón. Sus pruebas se utilizan con variables nominales u ordinales.

Los análisis multivariados trabajan con mas de una variable de manera simultánea.

Una vez analizados los datos, se preparan para incluirse en el reporte de la investigación.

3. Análisis Crítico

Este capitulo nos habla sobre la importancia de las herramientas que nos brindan las técnicas Estadísticas, ya que nos permiten estandarizar los datos y poder extraer información de manera más sencilla y ordenada. La información que se puede extraer de los datos al insertarlos en tablas o formulas, es más útil ya que se ven tendencias dentro de los datos y nos ayudan a comprobar nuestros postulados dentro de la investigación científica.

Presentación N° 3 (05 de enero de 2012)

Encuesta Índice de accesibilidad a empleos(1)

Presentación N° 3 Clase 05 de enero de 2012

Accesibilidad a Empleos desde áreas periféricas de la ciudad En esta presentación logramos enfocar de mejor manera nuestra investigación y tanto la hipótesis como las variables tenían coherencia con el planteamiento del problema, debido a que realizamos una revisión de la literatura mucho más exhaustiva. La crítica que nos hizo el Profesor, en esta oportunidad, se trato sobre las encuestas que diseñamos como grupo. Las encuestas tenían algunas preguntas mal planteadas y no respondían necesariamente a los requerimientos de nuestra investigación para la comprobación de nuestra hipótesis, en consecuencia, se nos propuso algunas mejoras en las preguntas contenidas en la encuesta.

Ficha de Lectura N° 11

1. Referencia Bibliográfica:

Hernández R., Fernández C., Baptista P. (2006). “Capitulo 9: Recolección de los datos cuantitativos”. Metodología de la Investigación. Cuarta Edición. McGraw Hill. 

2. Síntesis de Lectura:

El proceso de recolección de los datos implica una serie de consideraciones tales como:

a) seleccionar uno o varios métodos o instrumentos disponibles, adaptarlos o desarrollarlos, esto depende del enfoque que tenga el estudio, así como el planteamiento del problema y de los alcances de la investigación.

b) aplicar los instrumentos

c) preparar las mediciones obtenidas o los datos recolectados para analizarlos correctamente.

En una investigación con enfoque cuantitativo, la recolección de datos es el equivalente a la medición, este proceso de medición vincula los conceptos abstractos con indicadores empíricos, mediante la clasificación o cuantificación.

Durante toda la investigación cuantitativa se miden las variables contenidas en la hipótesis.

Cualquier instrumento de recolección de datos debe cubrir dos requisitos, en primer lugar la Confiabilidad, que se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento de medición, al mismo sujeto u objeto, produce resultados iguales y en segundo lugar la Validez, que se refiere al grado en que un instrumento de medición mide realmente las variables que pretenda medir.

Se pueden aportar tres tipos principales de evidencia para la validez cuantitativa: evidencia relacionada con el contenido, evidencia relacionada con el criterio y evidencia relacionada con el constructor.

Los factores que pueden afectar a la validez son: la improvisación, utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero y que no han sido validados para nuestro contexto, poca o nula empatía con el sujeto participante y los factores de aplicación

No hay una medición perfecta, pero el error de medición debe reducirse a límites tolerables.

La confiabilidad cuantitativa se determina al calcular la confiabilidad cuyos valores varían entre 0 y 1 (0 es nula confiabilidad, 1 es igual a total confiabilidad).

Los métodos mas conocidos para calcular la confiabilidad son:

a) medida de estabilidad

b) formas alternas

c) mitades partidas

d) consistencia interna

La evidencia sobre la validez del contenido se obtiene al contrastar el universo de ítems frente a los ítems presentes en el instrumento de medición.

La evidencia sobre la validez de criterio se obtiene al comparar los resultados de aplicación del instrumento de medición frente a los resultados de un criterio externo.

La evidencia sobre la validez de constructo se puede determinar mediante su análisis de factores y al verificar la teoría subyacente.

Los pasos genéricos para elaborar un instrumento de medición son:

Redefiniciones fundamentales sobre propósitos, definiciones operacionales y participantes.

Revisar la literatura, particularmente la enfocada en los instrumentos utilizados para medir las variables de interés.

Identificar el conjunto o dominio de conceptos o variables a medir e indicadores de cada variable.

Decidir en cuanto a tipo y formato, utilizar uno existente, adaptarlo o construir uno nuevo, así como el contexto de administración.

Construir el instrumento.

Aplicar la prueba piloto (para calcular la confiabilidad y validez inicial)

Construir su versión definitiva.

Entrenar al personal que va a administrarlo.

Obtener autorizaciones para aplicarlo.

Administrar el instrumento.

Preparar los datos para el análisis.

En la investigación social se disponen de diversos instrumentos de medición:

Principales escalas de actitudes: Likert, diferencial semántica y Guttman.

Cuestionarios (autoadministrado, por entrevista personal, por entrevista telefónica y por correo)

Recolección de contenidos para análisis cuantitativo.

Observación cuantitativa.

Pruebas estandarizadas (procedimiento estándar)

Archivos y otras formas de medición.

Las respuestas a un instrumento de medición se codifican, esta implica:

Codificar los ítems o equivalentes o precodificados.

Elaborar el libro o documento de códigos.

Efectuar físicamente la codificación.

Grabar y guardar los datos en un archivo permanente.

3. Análisis Crítico

El capítulo es bastante claro en decirnos como se deben realizar los pasos para recolectar los datos en una investigación de enfoque cuantitativo, el orden y las decisiones adecuadas para la investigación son muy importantes, y en ese sentido se hace imperativo ser cuidadoso en la manera de recolectar los datos que necesitamos para nuestra investigación.